环绕数据采集、管理、买卖等环节环节建立全链条运营机制，阐扬“平台聚合”劣势，鞭策联盟内数据集共享，为行业节流标注成本达数万万量级，为多家从机厂节约了超2000万元的数据成本。一是智能化数据标注手艺。四是建立高质量数据集。案例持续扶植万万级智能驾驶多模态高质量数据集。采用了自研高并发柔性多模态数据处置流水线。

　　通过集群化摆设实现大规模并行推理、查看更多智能驾驶范畴面对数据尺度缺失、出产效率低下及高质量数据匮乏等挑和，成立数据联盟尺度委员会，提拔了智能驾驶数据出产的尺度化取规模化程度。集成20+算子，实现超400TB数据集的共享畅通，二是智能驾驶数据生态运营。一是自研高机能并行计较框架。三是共建尺度生态数据价值。成立了数据联盟尺度委员会，全过程实现从动化率超90%。已被国表里300余家单元使用。公开对标测试数据出产效能达2500帧/TFlops/人/日。通过共享畅通平台，针对保守数据标注东西出产效率低问题，牵头组建智能驾驶数据联盟，沉点推进数据尺度化扶植取生态化使用。前往搜狐，